پایان نامه تغییر AHP با سلسله مراتب غیر خطی و روابط ریاضی معیارها و زیر معیارها

پایان نامه تغییر AHP با سلسله مراتب غیر خطی و روابط ریاضی معیارها و زیر معیارها پایان نامه تغییر AHP با سلسله مراتب غیر خطی و روابط ریاضی معیارها و زیر معیارها

دسته : مدیریت

فرمت فایل : word

حجم فایل : 642 KB

تعداد صفحات : 107

بازدیدها : 464

برچسبها : دانلود پایان نامه AHP تحلیل سلسله مراتبی

مبلغ : 6500 تومان

خرید این فایل

دانلود پروژه پایان نامه ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیر معیارها

پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، گرایش تولید صنعتی با موضوع ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی مابین معیارها و زیر معیارها

چکیده

از آنجا که اتخاذ تصمیم صحیح و به موقع می تواند تاثیر به سزایی در زندگی شخصی و اجتماعی انسانها داشته باشد ضرورت وجود یک تکنیک قوی که بتواند انسان را در این زمینه یاری کند کاملا محسوس می باشد. یکی از کارآمدترین این تکنیک ها فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical hierarchy process) است که برای اولین بار توسط توماس ال ساعتی در دهه ی 1970 مطرح شد. این تکنیک بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریو های مختلف را به مدیران می دهد.

این فرایند با توجه به ماهیت ساده و در عین حال جامعی که دارد مورد استقبال مدیران و کاربران مختلف قرار گرفته است، لذا در این پایان نامه سعی شده است تا با نگرشی متفاوت در مقایسه ی دو به دوی معیارها و زیر معیارها در فرایند تحلیل سلسله مراتبی نتایج حاصل از این روش به واقعیت موجود نزدیک تر شود. بر همین اساس با توجه به اینکه هر معیار یا زیر معیاری در این فرایند در سطوح مختلف دارای مطلوبیت متفاوتی می باشد پس بهتر است با توجه به مطلوبیت معیارها در هر سطح آنها را دو به دو با هم مقایسه کرد.

جهت آزمایش نتایج حاصل از این کار پژوهشی تکنیک حاصله به صورت حل یک مسئله پیاده گردیده که در این پایان نامه موجود می باشد.

پیاده سازی روش تحلیل سلسله مراتبی AHP امکان دسترسی به اهداف بهینه را به تصمیم گیرنده می دهد این فرایند طوری طراحی شده که با ذهن و طبیعت بشری مطابق و همراه می شود و با آن پیش می رود این فرایند مجموعه ای از قضاوت ها و ارزش گذاری های شخصی به یک شیوه منطقی می باشد به طوری که می توان گفت این تکنیک از یک طرف وابسته به تصورات شخصی و تجربه جهت شکل دادن و طرح ریزی سلسله مراتبی یک مسئله بوده و از طرف دیگر به منطق درک و تجربه جهت تصمیم گیری و قضاوت نهایی مربوط می شود.

اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی

توماس ال ساعتی 4 اصل زیر را به عنوان اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی بیان نموده و کلیه محاسبات، قوانین و مقررات را بر این اصول بنا نهاده است. این اصول عبارت اند از :

اصل 1 : شرط معکوسی (Reciprocal Condition) اگر ترجیح عنصر A بر عنصر B برابر n باشد ترجیح عنصر B بر عنصر A برابر 1/n خواهد بود.

اصل 2 : اصل همگنی (Homogenity) عنصر A با عنصر B باید همگن و قابل مقایسه باشند به بیان دیگر برتری عنصر A بر عنصر B نمی تواند بی نهایت یا صفر باشد.

اصل 3 : وابستگی ( Dependency ) هر عنصر سلسله مراتبی به عنصر سطح بالاتر خود می تواند وابسته باشد و به صورت خطی این وابستگی میتواند تا بالا ترین سطح ادامه داشته باشد.

اصل 4 : انتطارات ( Expectations ) هر گاه تغییری در ساختمان سلسله مراتبی رخ دهد پروسه ارزیابی باید مجددا انجام گیرد.

مزایای فرایند تحلیل سلسله مراتبی

فرایند طوری طراحی شده که با ذهن و طبیعت بشری مطابق و همراه می شود و با ان پیش می رود. این فرایند مجموعه ای از قضاوت ها (تصمیم گیری ها) و ارزش گذاری های شخصی به یک شیوه ی منطقی می باشد بطوریکه می توان گفت تکنیک از یک طرف وابسته به تصورات شخصی و تجربه جهت شکل دادن و طرح ریزی سلسله مراتبی یک مسئله بوده و از طرف دیگر به منطق، درک و تجربه جهت تصمیم گیری و قضاوت نهایی مربوط می شود.

نظریه کاردینالی مطلوبیت

تئوری کاردینالی مطلوبیت حاکی از آن است که مطلوبیت هم درست مثل قیمت و مقدار اندازه گیری می شود. به این معنی که می توانیم مقدار مطلوبیت هر کالا را تعیین کنیم. در این نظریه هم مطلوبیت کل و هم مطلوبیت نهایی قابل اندازه گیری است. اقتصاددانانی که معتقد به کاردینالی بودن مطلوبیت بودند را می توان به دو گروه تفکیک نمود:

1- آنهایی که معتقد به جمع پذیر بودن مطلوبیت بودند

2- آنهایی که معتقد به جمع پذیر بودن مطلوبیت نبودند.

...

مدلهای کلان تصمیم گیری

مدل عبارت است از الگویی که از واقعیت گرفته شده و روابط بین متغیرها را نشان می دهد و می توان از آن برای پیش بینی در تصمیم گیری استفاده کرد. تصمیم گیرنده می تواند مدلی از سیستم مورد نظر خود را ایجاد کرده و سپس به کمک آن نتایج مختلفی را که از تصمیم های گوناگون حاصل می شود مورد مطالعه قرار دهد. با بکارگیری مدل، بدون آنکه مخاطره تصمیم گیری در دنیای واقعی را داشته باشیم، می توانیم مطلوبترین تصمیم را اتخاذ کنیم. در اغلب اوقات غیر ممکن یا مشکل است که شقوق مختلف تصمیم را عملا آزمایش کرده و از میان آنها بهترین را انتخاب کرد، در حالی که این امر با استفاده از مدل، به سادگی امکان پذیر است. به وسیله یک مدل، آثار تغییرات مختلف می تواند به سرعت و با دقت مورد سنجش قرار گرفته و تصمیم گیرنده بدون مخاطره و ریسک از نتایج آنها مطلع شود...

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

فصل اول

کلیات

موضوع تحقیق

بیان و تعریف موضوع

اهداف تحقیق

فرض تحقیق

قلمرو علمی تحقیق

قلمرو مکانی

متدولوژی تحقیق

روش تحقیق:

روش گردآوری اطلاعات:

محدودیت های تحقیق

فصل دوم

مروری بر ادبیات تحقیق

پیشگفتار:

کلیات

اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی

مزایای فرایند تحلیل سلسله مراتبی

گام های فرایند تحلیل سلسله مراتبی

ساختن سلسله مراتبی

انواع سلسله مراتبی ها

روش ساختن یک سلسله مراتبی

محاسبه وزن در فرایند تحلیل سلسله مراتبی

روش های محاسبه وزن نسبی

روش حداقل مربعات

روش حداقل مربعات لگاریتمی

روش بردار ویژه

روش های تقریبی

محاسبه وزن نهایی

محاسبه نرخ ناسازگاری

ماتریس سازگار

ماتریس ناسازگار

الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک ماتریس

الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک سلسله مراتبی

سیستمهای غیر خطی یا شبکه ها

تئوری مطلوبیت

مفهوم مطلوبیت و رابطه اش با ارزش کالاها و خدمات

نظریه کاردینالی مطلوبیت

نظریه اردینالی مطلوبیت

مطلوبیت کل و مطلوبیت نهایی

نرخ نهایی جانشینی

رابطه بین نرخ نهایی جانشینی با مطلوبیت نهایی

بررسی سوابق گذشته

تجزیه و تحلیل فرایند سلسله مراتبی

تجزیه و تحلیل فرایند سلسله مراتبی

نتیجه گیری

پیشنهادات

فهرست منابع:

پیوست کلیات تصمیم گیری:

تصمیم گیری چیست

مقدمه و کلیات

تعریف تصمیم گیری و مراحل آن

ویژگیهای یک تصمیم خوب

انواع تقسیمات در تصمیم گیری

تصمیم های برنامه ریزی شده و نشده

تصمیمات فردی و گروهی

تصمیمات فردی

تصمیم گیری گروهی

مدلهای کلان تصمیم گیری

مدل راضی کننده

مدل علاقه ضمنی

مدل علاقه ضمنی

مدل حداکثر بهره گیری (بهینه سازی)

محیط های کلان تصمیم گیری

قطعی و معین

تحت ریسک

عدم قطعیت

تعریف MCDM و مفاهیم اولیه آن

تعریف تصمیم گیری چند معیاره

تعاریف و مفاهیم اولیه

هدف بصورت یک تابع (Objective)

راه حل بهینه (Optimal Solution)

آلترناتیو

معیار

راه حل برتر (Preferred Solution)

راه حل رضایت بخش (Satisfying Solution)

راه حل موثر (غیرمسلط)

مراحل آماده سازی ماتریس تصمیم گیری

تبدیل معیارهای کیفی به کمی

خطکش مقیاس

منطق فازی (Fuzzy Logic)

نرمالیزه کردن

نرمالیزه کردن برداری

نرمالیزه کردن خطی

روش سوم نرمالیزه کردن

وزن دهی

روش آنتروپی

روش مقایسات زوجی

انواع تکنیکهای MCDM

روش Dominance

روش Maximin

روش Maximax

روش Conjunctive

روش Disjunctive

روش Lexicography

روش حذفی

تکنیک های تعاملی

روش مجموع ساده وزین (SAW)

روش TOPSIS

روش ELECTRE

روش AHP

روش DEMATEL

روش NAIADE

تکنیکهای پیشرفته تعاملی

روش EVAMIX

روش MAVT

روش UTA

روش MAUT

روش SMART

روش ORESTE

روش PROMETHEE

روش REGIME

روش PAMSSEM

مقایسه تکنیکهای MCDM

خرید و دانلود آنی فایل

به اشتراک بگذارید

Alternate Text

آیا سوال یا مشکلی دارید؟

از طریق این فرم با ما در تماس باشید